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基于长时频谱统计参数的说话人识别
基于长时频谱统计参数的说话人识别
来源 :计算机工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户:kwl9970024
【摘 要】
:
把频谱特征的统计参数应用于与文本无关的说话人识别系统中,与LPC参数一起作为一种更有效的参数。在与文本无关的说话人识别中,长时频谱特征的统计参数与特定人发音特征相关而与文本无关的特性弥补了LPC参数与音韵相关的不足。
【作 者】
:
于保华
吴亚栋
李治柱
【机 构】
:
上海交通大学计算机系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
长时频谱
LPC
说话人识别
Long-time spectrum
LPC
Speaker recognition
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把频谱特征的统计参数应用于与文本无关的说话人识别系统中,与LPC参数一起作为一种更有效的参数。在与文本无关的说话人识别中,长时频谱特征的统计参数与特定人发音特征相关而与文本无关的特性弥补了LPC参数与音韵相关的不足。
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