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新闻专题的阶段性摘要对了解专题的动态演化、勾勒专题的发展轮廓等都能提供较高的参考价值,一定程度上弥补了专题内容太多而不便阅读的缺憾。以＂马航MH370航班失联＂专题为研究对象,探讨了新闻专题阶段性摘要的生成算法。首先利用主题抽取技术对各新闻文档进行主题抽取,完成文档集到主题集的转换;然后借助话题检测与追踪技术对主题集进行基于时间流的双向聚类和正逆向结果交集的再聚类;最终根据话题聚类的结果选择对应文档的主题生成新闻专题的阶段性摘要。实验证明,该方法能够取得较好的Rouge召回率。