【摘 要】
：
玻璃包裹非晶铁磁纤维的应力阻抗效应在应力传感器以及智能吸波材料等方面有巨大的潜在应用.本文从LLG和Maxwell方程出发,从理论上分析了非晶铁磁纤维的应力阻抗效应以及诸多内外部因素对它的影响.分析结果表明,当其他因素不变时,应力阻抗效应分别随着外应力、外磁场、饱和磁致伸缩系数、饱和磁化强度以及频率的增大先增后减,但对纤维半径变化最敏感,而饱和磁化强度对应力阻抗效应的影响则很小.上述研究对非晶铁磁
论文部分内容阅读
玻璃包裹非晶铁磁纤维的应力阻抗效应在应力传感器以及智能吸波材料等方面有巨大的潜在应用.本文从LLG和Maxwell方程出发,从理论上分析了非晶铁磁纤维的应力阻抗效应以及诸多内外部因素对它的影响.分析结果表明,当其他因素不变时,应力阻抗效应分别随着外应力、外磁场、饱和磁致伸缩系数、饱和磁化强度以及频率的增大先增后减,但对纤维半径变化最敏感,而饱和磁化强度对应力阻抗效应的影响则很小.上述研究对非晶铁磁纤维制造工艺的优化以及应力阻抗效应最佳实验条件的探索具有一定的指导意义.
其他文献
已知碘乙酸可诱导多种动物产生急性光感受器退行性变.本研究旨在探索采用IAA完全去除猫视网膜光感受器并形成全盲动物模型.经耳缘静脉注射20mg/kgIAA,6个月后进行瞳孔对光反射、视网膜电图、行为学及组织化学等项评估.结果显示,在注射IAA6个月后,动物丧失全部光感受器细胞并且视觉功能完全消失呈全盲.经耳缘静脉注射高浓度IAA可快速诱导猫视网膜产生稳定的光感受器退行性变模型.可为采用基因和细胞疗法
通过分析染料敏化太阳电池活性层电荷分布和电极表面的电流分布,提出了一个大面积染料敏化太阳电池的数学模型,并实验验证了模型的可靠性.以大面积并联染料敏化太阳电池为例,模拟研究了不同结构参数下电池的输出性能,结果表明当电池的材料和制作工艺一定时,通过优化电池的结构参数能获得最大的光电转换效率.
为了探讨混合层可压缩效应对细光束成像变形特性的影响,利用理论分析和相机成像技术研究了不同对流马赫数下细光束成像的畸变特性.通过理论分析首先揭示了图像模糊程度的判据之一"穿越混合层后细光束零级衍射斑直径"与流场特征参数(如对流马赫数、自由流速度、密度比等)之间的关系;实验结果还发现随着对流马赫数的提高,零级衍射斑直径增长速度加快,图像的模糊程度提高.此外理论分析结果为将来实验方案设计提供了指导.
与调和Bergman空间相对应,本文研究重调和Hardy空间h2(D2)上的Toeplitz算子.本文发现,h2(D2)上的Toeplitz算子与经典的Hardy空间、Bergman空间及调和Bergman空间上的Toeplitz算子的性质都有很大的差异.例如解析Toeplitz算子可以不是半可换及可交换的.即使半可换,其中任何一个符号可以不为常数;即使可交换,两个符号的非平凡线性组合也不一定是常
本文把艾文宝的邻域跟踪算法推广到对称锥规划,定义中心路径的宽邻域N(τ,β),并证明该邻域的一个重要性质,该性质在算法的复杂性分析中起到关键作用.取宽邻域N(τ,β)中一点为初始点并采用Nesterov-Todd(NT)搜索方向,则该算法的迭代复杂界为O(r(1/2)logε-1),其中,r是Euclid Jordan代数的秩,ε是允许误差.这是对称锥规划的宽邻域内点算法最好的复杂界.
本文研究锥约束不可微多目标规划的Mond-Weir型高阶对称对偶问题.本文指出Agarwal等人(2010)和Gupta等人(2010)工作的不足,给出规划问题的强对偶和逆对偶定理.
本文涉及Runge-Kutta法变步长求解非线性中立型泛函微分方程(NFDEs)的稳定性和收敛性.为此,基于Volterra泛函微分方程Runge-Kutta方法的B-理论,引入了中立型泛函微分方程Runge-Kutta方法的EB(expanded B-theory)-稳定性和EB-收敛性概念.之后获得了Runge-Kutta方法变步长求解此类方程的EB-稳定性和EB-收敛性.这些结果对中立型延迟
Theorems of Erds-Ko-Rado type in geometrical settings DE BOECK Maarten & STORME Leo Abstract The original Erds-Ko-Rado problem has inspired much research. It started as a study on sets of pairwise i
本文给出了响应变量随机右删失情况下线性模型的FIC(focused information criterion)模型选择方法和光滑FIC模型平均估计方法,证明了兴趣参数的FIC模型选择估计和光滑FIC模型平均估计的渐近正态性,通过随机模拟研究了估计的有限样本性质,模拟结果显示,从均方误差和一定置信水平置信区间的经验覆盖概率看,兴趣参数的光滑FIC模型平均估计均优于FIC,AIC(Akaike in
本文研究在下临界维数情形下Wiener sausage的相交时间,应用新近提出的高阶矩方法和经典的Feynman-Kac半群方法,得到该情况下Wiener sausage相交时间的中偏差.