【摘 要】
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为了让学习者找到适合的网络社群进行协作学习和实时互动,提升网络学习共同体的互惠感及分享感,并提炼相应的策略,利用随机算法对社群主题下的三万余名参与者进行筛选,选出具备该社群特征的50名参与者样本,对样本进行社群联系及交互信息编码,建立了社群关系较为显著的矩阵模型;采用社会网络分析法实现社群网络图、点度中心度分析、中间中心度分析、角色对等分析、深度分析等方面的分析工作;最后总结出社群模块制度欠佳、缺乏对参与者的约束和激励,以及论坛参与者参与度较低等问题.据此,提出了促成意见领袖产生,增加激励机制以引导边缘人
【机 构】
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山西工商学院 山西太原030001
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为了让学习者找到适合的网络社群进行协作学习和实时互动,提升网络学习共同体的互惠感及分享感,并提炼相应的策略,利用随机算法对社群主题下的三万余名参与者进行筛选,选出具备该社群特征的50名参与者样本,对样本进行社群联系及交互信息编码,建立了社群关系较为显著的矩阵模型;采用社会网络分析法实现社群网络图、点度中心度分析、中间中心度分析、角色对等分析、深度分析等方面的分析工作;最后总结出社群模块制度欠佳、缺乏对参与者的约束和激励,以及论坛参与者参与度较低等问题.据此,提出了促成意见领袖产生,增加激励机制以引导边缘人物积极参与,设置明确的主题以规范社群成员交流行为的学习策略.
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