【摘 要】
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基于读者情感分析模型对网络视频情感分类时,未能计算在线评论的情感相似性,仅能分类新闻书评类的网络视频情感,存在一定局限性。设计基于在线评论的网络视频情感分类平台,根
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金面上项目(F2018001)~~
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基于读者情感分析模型对网络视频情感分类时,未能计算在线评论的情感相似性,仅能分类新闻书评类的网络视频情感,存在一定局限性。设计基于在线评论的网络视频情感分类平台,根据HowNet的语义共同点获取观点词同褒义词和贬义词的语义共同点,确定观点词的情感极性,通过基于在线评论的网络视频的情感程度与否定副词判断情感强度,采用在线评论情感相似性计算方法计算情感极性和情感强度得出最终情感得分,通过情感得分分类网络视频情感。实验结果表明,当在线评论中基准词的取值为10对时,所设计平台可实现最佳情感极性的判断结果,该平台对于积极情感和消极情感平均分类正确率都达到98%、平均分类召回率都低于10%。
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