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以前馈神经网络为研究对象，提出了一种容错型神经网络学习算法，将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程，使系统获得更加稳健的内部表示。仿真结果表明，该学习算法能够有效地提高神经网络的容错能力和泛化能力。
前馈神经网络的容错性研究
【摘 要】
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以前馈神经网络为研究对象，提出了一种容错型神经网络学习算法，将系统运行过程中可能发生的各类故障随机地引入网络训练过程，使系统获得更加稳健的内部表示。仿真结果表明，该学习
【机 构】
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华中理工大学自动控制工程系
【出 处】
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华中理工大学学报
【发表日期】
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1998年A02期
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