【摘 要】
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针对配电变压器运行中的负荷特殊性和热传递微分方程参数难以确定的问题,提出了一种配电变压器热评估方法,分析了配电变压器热传递的动态过程,指出了传统神经网络难以适用于
【机 构】
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国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国网江西省电力有限公司武宁县供电分公司
【基金项目】
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国网江西省电力有限公司科技项目《基于大数据的配电线路潮流分析等典型功能应用》(52182016001R)
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针对配电变压器运行中的负荷特殊性和热传递微分方程参数难以确定的问题,提出了一种配电变压器热评估方法,分析了配电变压器热传递的动态过程,指出了传统神经网络难以适用于配电变压器热评估当中,考虑配电变压器三相负载系数,建立了配电变压器LSTM型循环神经网络热评估模型,对配电变压器顶层油温进行预测,达到配电变压器热评估的目的。算例表明:预测结果比热传递微分方程更接近实际情况,验证了该方法的有效性和实用性。
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