论文部分内容阅读
基于分布式问题协同求解过程，分析了基于知识的协同设计过程建模，提出了一种集知识处理、行为规划、任务调度、动态监控、数据通信等功能为一体的智能Agent集成化结构，最后应用知识处理方法介绍了智能Agent结构份布式知识表示与推理、数据通信以及公共数据接口的实现过程。
面向协同设计的智能Agent集成化结构及其实现
【摘 要】
：
基于分布式问题协同求解过程，分析了基于知识的协同设计过程建模，提出了一种集知识处理、行为规划、任务调度、动态监控、数据通信等功能为一体的智能Agent集成化结构，最后应用
【机 构】
：
西北工业大学计算机科学与工程系
【出 处】
：
西北工业大学学报
【发表日期】
：
2002年2期
【基金项目】
：
航天科技基金(2000CH1101)
其他文献
为了分析UNIX系统的性能，应用数据挖掘技术对系统的活动记录数据进行了分析，通过运行选取的特征程序来获得样本数据，分析这些样本并得到特征模式，然后可以对系统某一阶段的活动记
提出一种新型的约束层次划分体系，即面向活动的约束和面向活动内容的约束两 大层次。在此基础上，探讨了约束管理实施中的约束表达、约束满足以及冲突仲裁等问题， 并给出了具体实
对于粘性绕流的数值模拟，在直角叉树切割网格的基础上，结合三角形非结构网格和矩形结构化网格，利用其各自的优势和特点，提出了一种生成混合染交网格的思路和方法，在物面附近生成了
针对水下被动目标跟踪数据率低、跟踪误差大的特点和难点，研究了混合坐标下的自适应推广卡尔曼滤波算法，并将其应用于水下被动目标跟踪估计器设计。该算法充分应用了直角坐标系