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在利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＨＮＮ）模型搜索换热网络中最佳物流匹配方式时，通过建立专家系统来描述匹配过程中必须考虑的定性及定量因素，协助调整ＨＮＮ模型运行过程中的寻优方向，以减小ＨＮＮ模型的搜索空间，保证问题的全局优解。文章通过实例说明了该混合方法的有效性。
Hopfield神经网络与专家系统相结合的换热网络设计方法有效性分析
【摘 要】
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在利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络（ＨＮＮ）模型搜索换热网络中最佳物流匹配方式时，通过建立专家系统来描述匹配过程中必须考虑的定性及定量因素，协助调整ＨＮＮ模型运行过程中的寻优方向，以减小ＨＮＮ模型的搜索空间，保
【机 构】
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北京化工大学计算机系
【出 处】
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高校化学工程学报
【发表日期】
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1998年4期
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