【摘 要】
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针对图像在去噪过程中存在丢失细节、纹理模糊的情况,本文提出一种基于shearlet变换的非线性滤波的图像去噪方法。该方法对图像进行shearlet变换分解,并根据子带信号及相关算
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针对图像在去噪过程中存在丢失细节、纹理模糊的情况,本文提出一种基于shearlet变换的非线性滤波的图像去噪方法。该方法对图像进行shearlet变换分解,并根据子带信号及相关算子的特点,利用双边滤波对低频子带进行处理,形态学滤波对高频子带进行处理,在降噪的同时从多个方面保护图像的细节信息。仿真实验表明,采用本文方法处理后图像具有较高的信噪比和良好的视觉效果。
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