【摘 要】
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针对不确定性导致的塑胶工件硫化过程难于实施数学建模精准控制，探讨了一种强鲁棒智能控制策略。剖析了胶塑工件的硫化效应影响因素，总结了塑胶工件硫化过程的控制论特性，研究了
【机 构】
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重庆广播电视大学,重庆汉锦科技有限公司
【基金项目】
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This paper is supported by science and technology project of Chongqing Municipal Education Commission （No. KJ1603811）.
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针对不确定性导致的塑胶工件硫化过程难于实施数学建模精准控制，探讨了一种强鲁棒智能控制策略。剖析了胶塑工件的硫化效应影响因素，总结了塑胶工件硫化过程的控制论特性，研究了与硫化过程相匹配的强鲁棒控制策略，并构造了一种基于仿人智能的强鲁棒控制算法。以典型二阶滞后硫化等效模型为例，基于Matlab软件平台的仿真对比研究，验证了研究控制策略的强鲁棒性能。仿真结果表明：提出的控制策略可对塑胶工件硫化过程实施优化控制，所构造的智能控制算法是合理、可行与有效的。
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