【摘 要】
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为提高车牌预处理过程中字符与背景的分隔效果，提高识别准确率，从人类视觉分析的特点出发，首先根据车牌图像中汉字字符和字母数字不同的统计特性对最优的阶梯型边缘检测算法进行
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为提高车牌预处理过程中字符与背景的分隔效果，提高识别准确率，从人类视觉分析的特点出发，首先根据车牌图像中汉字字符和字母数字不同的统计特性对最优的阶梯型边缘检测算法进行了改进；并提出了一种新的动态分割，区域处理的方法。实验表明本方法能够有效提取车牌字符特别是汉字中的较复杂的细节信息，保证了字符边缘的准确性以及内部联通区域的一致性，并对不同质量的车牌图像具有一定的普适性，为识别提供了良好的保证。
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