【摘 要】
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提出一种在高斯白噪声下基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计的方法。本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个×相关矩阵,用此构造一
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,辽宁移动公司鞍山分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金（69872012）,吉林省基础研究计划基金（20030519）资助课题
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提出一种在高斯白噪声下基于L型阵的二维相干源信号的DOA估计的方法。本算法首先通过对接收数据进行前向空间平滑来达到去相干目的,然后计算出3个×相关矩阵,用此构造一个3m×m大矩阵,并对其进行特征值分解,最后利用ESPRIT方法对方向角和仰角进行估计。本算法无需谱峰搜索,无相位模糊问题,且参数自动匹配,计算量较小。仿真结果证明了该方法的有效性。
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