【摘 要】
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以新疆石河子市2014年的MOD13Q1为数据源,利用遥感技术处理获得NDVI时间序列数据集,运用TIMESAT软件集成的拟合方法[非对称高斯函数(A-G)拟合、双Logistic曲线(D-L)拟合和Sav
【机 构】
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成都理工大学国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室,成都信息工程大学资源环境学院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(41401659;41302282);教育部高等学校博士点基金项目(20115122120007)
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以新疆石河子市2014年的MOD13Q1为数据源,利用遥感技术处理获得NDVI时间序列数据集,运用TIMESAT软件集成的拟合方法[非对称高斯函数(A-G)拟合、双Logistic曲线(D-L)拟合和Savitzky-Golay(S-G)滤波法]对石河子市棉花像元的时间序列数据集进行棉花生长曲线拟合对比,最终选取效果较理想的D-L滤波法对石河子市NDVI时间序列集处理,获取石河子棉花生长曲线,分析棉花生长曲线的特点,提取棉花生长的NDVI阈值,进而提取石河子市的棉花种植区域。结果表明,利用TIMESAT软件和时间序列卫星资料提取棉花种植区域效果好、精度高。MODIS数据分辨率适中,成像面积大,利用时间序列卫星资料获取生长曲线进行棉花信息提取,对大范围的棉花种植监测和农业经济指导具有重要意义。
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