基于自适应模糊c均值的击键序列身份认证

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基于用户所特有的击键节奏特征,提出了一种判别某一击键序列是否为某特定用户的基于自适应模糊c均值聚类进行击键特性认证的新方法。通过利用自适应模糊c均值对用户的击键特性进行训练,生成用户击键特性样本:识别时将当前要求认证用户的击键特性与之进行匹配,并根据系统设定的阈值T来确定当前用户是否为合法用户。实验结果表明,此种击键特性认证方法具有较高的用户识别性能,
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