论文部分内容阅读
摘 要:互联网技术已广泛应用于我国各个行业中,人们的日常生活、学习和工作都离不开网络数据的支持。大数据不但能提高资源利用率,实现资源共享,还能让人们得到大量信息。计算机大数据作为互联网学习的重要内容,占据举足轻重的地位。因此本文对计算机大数据在互联网学习中的应用进行研究,分析了在线学习中大数据的优势,探索了计算机大数据在互联网学习中的应用。
关键词:计算机大数据;互联网学习;应用;研究
网络的普及使网络和入们的生活、工作发生了紧密的联系,入们的日常生活和工作越来越离不开网络因此,互联网的学习和应用在今天越来越重要而计算机大数据这种和互联网发展密切相关的技术在互联网学习中占有重要地位大数据为教育带来了新的机遇。在互联网学习中引入计算机大数据,可以从各个方面提高互联网学习的效率,也可以丰富互联网的应用形式。
一、大数据的内涵
计算机的应用,使大数据逐渐占据着人们的世界,那么大数据到底指是什么?全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司Gartner就其定义为,大数据是为了适应高增长率、海量和多样化的信息资产,而具有更强决策力、流程优化能力及洞察发现力的一种新型信息处理模式。大数据的实际开展主要囊括了三种技术。1. 分布式计算框架:这是一种在元计算环境下,可以对编程进行简化的模型,以便用户用自己的语言来进行 Reduce 函数和 Map 函数的计算;2. 分布式文件系统:这是一种借助云计算大数据处理系统来存储数据的重要方法,可操作性强同时较为可靠;3. 实时流处理技术:这是一种偏重于数据形式与实时性的技术,可以随时处理实时发生的数据流架构。
二、计算机大数据应用于互联网学习中的优势
大数据是指需要全新处理方式才能具备更好的决策力、观察力以及流程完善能力的巨量、多元化的、高增长速度的数据化资产。即大数据中所说的数据并非指单纯的数字,音频、视频、图片等都属于大数据的内容。其会为人们生活开辟出空前绝后的可量化维度,同时改变着人们的思维、生活、学习和工作的方式。伴随网络时代的来临,转变了传统行业的盈利方式,人们纷纷把注意力放在了网络上。几年前大数据时代的到来,为我国各个行业提供了更多的多样性数据用于剖析。大数据的重心依然是数据,在开始学习大数据数据技术之前,必须要先清楚其实质。
虽然大数据是一种处理与监管数据的在线用具。但因其拥有以下特点,所以还是一种提供个性化在线学习工作的辅助方法。例如,其自身的迅速迭代性质可以及时察觉到一些领域的特点,同时做出和其相适应的应对动作。此外,还能快速了解在线使用人群的实际需求,在后期及时对其数据化需求的内容化与速度化需求进行优化。即对数据展开迅速剖析与合理控制,在数据量与功能上完成迭代。另外,大数据还能迅速处理好不同类型的数据信息,无论是多繁杂多琐碎的大数据都可以明确的进行分类与分析,结合相应数据源完成数据的新结构化剖析与处置。正是源于这些特点与有点,大数据已变成不同大型数据剖析与强力佐证的数据结构性参考根据,这是其他网络在线应用无法和大数据匹敌的主要原因。
三、计算机大数据在目前互联网学习中的应用
近年来,互联网学习中最常见的一种形式就是互联网+,其以互联网资源与信息技术为基础,为学习者提供大量选择机会。依靠网络本身的记录功能,对其学习情况做一个全面化的剖析,搭建可沟通的 QQ、微信、直播平台,保证资源能一键式完成搜索、分享与发布。
1、在线直播
在线直播的方式是教育者面向更多学习者的一种教育方式,它利用互联网的平台,把课堂放在线上,面向了更多听众,可以使学习的效果和利用率更大。利用互联网进行在线学习比较方便,学习者只需要经过注册,就可以进入学习平台,可以根据自己的需要选择课程。在学习过程中,还可以和传统的课堂一样进行问答,也可以更方便的记笔记。
2、在线互动
在线互动是在互联网、大数据和在线学习平台的基础上延伸发展的模式。它主要利用大数据技术,把各种可以在线互动的软件引入,使学习者可以像聊天一样,积极参与到学习的讨论中。这种在线互动的方式和傳统的课堂讨论相比,交流更加方便,参与的人也会更多,互动产生的信息也会大幅上升,而其中出现的大量的新的观点和思路对学生的启发性学习非常有益。同时,这种在线互动的方式,还可以像真实课堂一样进行分组,使互动的形式更加多样。另外,学生可以在这种互动中,发现和自己的观念或者性情相投的学习伙伴,这样就可以和他们进行更加深入的互动,使学生之间可以在互相鼓励,互相提高的基础上共同进步。在线互动的另一种方式是师生之间的,教师可以通过网络平台,把各种学习资源和问题探究的题目发送到网上,学生可以及时获取,并随意选择时间进行学习,学习中遇到的问题也可以随时发送到网络上。这种互动的方式,对时间的限制比较少,使互动更加方便。
3、搜索引擎
我们在学习生活中会遇到各种各样的问题,而各种在线的搜索引擎可以像百科全书一样为学习者提供答案。大数据技术的发展使信息的储存和处理更加方便,学习者可以充分发挥自己的想象,提出各种问题,网络上总会有老师回答你的问题。在网络世界,每个人都成了老师,都可以把自己的知识传递给别人。另外,搜索引擎中还会有大量相关性的知识,学习者可以通过一个点到达不同的领域,获得更加丰富的知识。这种联想性的学习,对拓展学生的知识面非常有效。
4、 APP
近年来,各种应用 APP 也加入了互联网学习的领域,各种形式的 APP 一般都是专业性的工具性学习资源,主要起查询的作用,像有道词典等词典类或者翻译类的 APP。另外,还有一些题库形的 APP,比如百度题库等。这些应用 APP 的使用不受时间和空间的限制,可以随时随地进行,运用起来非常方便。
四、 结语
综上所述,互联网在教育领域中的运用,推广的在线学习系统已向着多元化、智能化的方向发展,学生可足不出户的学习知识,巩固课堂上所学的知识内容,不断提高其学习水平。教师要结合实际情况,有针对性的引导学生进行互联网学习,帮助其掌握正确的学习方法。
参考文献:
[1]薛日新 . 大数据在互联网学习中的应用与研究 [J]. 中国新通信 ,2018,20(15):187.
[2]苏智华 . 计算机大数据在互联网学习中的应用与研究 [J]. 电脑迷 ,2018(8):188.
[3]韩铖, 周梦佳. 移动互联网时代大学生利用网络学习情况体系研究[J].科学大众(科学教育),2018(10):133.
[4]刘学军.大数据视域下互联网学习发展现状、问题及趋势——以吉林省为例[J].现代教育,2018(09):29-31.
[5] 刘丹柏. 大数据互联网技术在网络文学中的应用研究[J]. 自动化与仪器仪表,2017(08):214-215.
关键词:计算机大数据;互联网学习;应用;研究
网络的普及使网络和入们的生活、工作发生了紧密的联系,入们的日常生活和工作越来越离不开网络因此,互联网的学习和应用在今天越来越重要而计算机大数据这种和互联网发展密切相关的技术在互联网学习中占有重要地位大数据为教育带来了新的机遇。在互联网学习中引入计算机大数据,可以从各个方面提高互联网学习的效率,也可以丰富互联网的应用形式。
一、大数据的内涵
计算机的应用,使大数据逐渐占据着人们的世界,那么大数据到底指是什么?全球最具权威的 IT 研究与顾问咨询公司Gartner就其定义为,大数据是为了适应高增长率、海量和多样化的信息资产,而具有更强决策力、流程优化能力及洞察发现力的一种新型信息处理模式。大数据的实际开展主要囊括了三种技术。1. 分布式计算框架:这是一种在元计算环境下,可以对编程进行简化的模型,以便用户用自己的语言来进行 Reduce 函数和 Map 函数的计算;2. 分布式文件系统:这是一种借助云计算大数据处理系统来存储数据的重要方法,可操作性强同时较为可靠;3. 实时流处理技术:这是一种偏重于数据形式与实时性的技术,可以随时处理实时发生的数据流架构。
二、计算机大数据应用于互联网学习中的优势
大数据是指需要全新处理方式才能具备更好的决策力、观察力以及流程完善能力的巨量、多元化的、高增长速度的数据化资产。即大数据中所说的数据并非指单纯的数字,音频、视频、图片等都属于大数据的内容。其会为人们生活开辟出空前绝后的可量化维度,同时改变着人们的思维、生活、学习和工作的方式。伴随网络时代的来临,转变了传统行业的盈利方式,人们纷纷把注意力放在了网络上。几年前大数据时代的到来,为我国各个行业提供了更多的多样性数据用于剖析。大数据的重心依然是数据,在开始学习大数据数据技术之前,必须要先清楚其实质。
虽然大数据是一种处理与监管数据的在线用具。但因其拥有以下特点,所以还是一种提供个性化在线学习工作的辅助方法。例如,其自身的迅速迭代性质可以及时察觉到一些领域的特点,同时做出和其相适应的应对动作。此外,还能快速了解在线使用人群的实际需求,在后期及时对其数据化需求的内容化与速度化需求进行优化。即对数据展开迅速剖析与合理控制,在数据量与功能上完成迭代。另外,大数据还能迅速处理好不同类型的数据信息,无论是多繁杂多琐碎的大数据都可以明确的进行分类与分析,结合相应数据源完成数据的新结构化剖析与处置。正是源于这些特点与有点,大数据已变成不同大型数据剖析与强力佐证的数据结构性参考根据,这是其他网络在线应用无法和大数据匹敌的主要原因。
三、计算机大数据在目前互联网学习中的应用
近年来,互联网学习中最常见的一种形式就是互联网+,其以互联网资源与信息技术为基础,为学习者提供大量选择机会。依靠网络本身的记录功能,对其学习情况做一个全面化的剖析,搭建可沟通的 QQ、微信、直播平台,保证资源能一键式完成搜索、分享与发布。
1、在线直播
在线直播的方式是教育者面向更多学习者的一种教育方式,它利用互联网的平台,把课堂放在线上,面向了更多听众,可以使学习的效果和利用率更大。利用互联网进行在线学习比较方便,学习者只需要经过注册,就可以进入学习平台,可以根据自己的需要选择课程。在学习过程中,还可以和传统的课堂一样进行问答,也可以更方便的记笔记。
2、在线互动
在线互动是在互联网、大数据和在线学习平台的基础上延伸发展的模式。它主要利用大数据技术,把各种可以在线互动的软件引入,使学习者可以像聊天一样,积极参与到学习的讨论中。这种在线互动的方式和傳统的课堂讨论相比,交流更加方便,参与的人也会更多,互动产生的信息也会大幅上升,而其中出现的大量的新的观点和思路对学生的启发性学习非常有益。同时,这种在线互动的方式,还可以像真实课堂一样进行分组,使互动的形式更加多样。另外,学生可以在这种互动中,发现和自己的观念或者性情相投的学习伙伴,这样就可以和他们进行更加深入的互动,使学生之间可以在互相鼓励,互相提高的基础上共同进步。在线互动的另一种方式是师生之间的,教师可以通过网络平台,把各种学习资源和问题探究的题目发送到网上,学生可以及时获取,并随意选择时间进行学习,学习中遇到的问题也可以随时发送到网络上。这种互动的方式,对时间的限制比较少,使互动更加方便。
3、搜索引擎
我们在学习生活中会遇到各种各样的问题,而各种在线的搜索引擎可以像百科全书一样为学习者提供答案。大数据技术的发展使信息的储存和处理更加方便,学习者可以充分发挥自己的想象,提出各种问题,网络上总会有老师回答你的问题。在网络世界,每个人都成了老师,都可以把自己的知识传递给别人。另外,搜索引擎中还会有大量相关性的知识,学习者可以通过一个点到达不同的领域,获得更加丰富的知识。这种联想性的学习,对拓展学生的知识面非常有效。
4、 APP
近年来,各种应用 APP 也加入了互联网学习的领域,各种形式的 APP 一般都是专业性的工具性学习资源,主要起查询的作用,像有道词典等词典类或者翻译类的 APP。另外,还有一些题库形的 APP,比如百度题库等。这些应用 APP 的使用不受时间和空间的限制,可以随时随地进行,运用起来非常方便。
四、 结语
综上所述,互联网在教育领域中的运用,推广的在线学习系统已向着多元化、智能化的方向发展,学生可足不出户的学习知识,巩固课堂上所学的知识内容,不断提高其学习水平。教师要结合实际情况,有针对性的引导学生进行互联网学习,帮助其掌握正确的学习方法。
参考文献:
[1]薛日新 . 大数据在互联网学习中的应用与研究 [J]. 中国新通信 ,2018,20(15):187.
[2]苏智华 . 计算机大数据在互联网学习中的应用与研究 [J]. 电脑迷 ,2018(8):188.
[3]韩铖, 周梦佳. 移动互联网时代大学生利用网络学习情况体系研究[J].科学大众(科学教育),2018(10):133.
[4]刘学军.大数据视域下互联网学习发展现状、问题及趋势——以吉林省为例[J].现代教育,2018(09):29-31.
[5] 刘丹柏. 大数据互联网技术在网络文学中的应用研究[J]. 自动化与仪器仪表,2017(08):214-215.