【摘 要】
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为实现听觉/视觉驱动的说话人头部动画,该文给出了一个基于viseme(说话时的基本嘴形单位)的连续语音识别系统.它训练viseme隐马尔可夫模型(HMM),识别语音为viseme图像序列.建
【机 构】
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西北工业大学计算机科学与工程系,DeptETRO
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为实现听觉/视觉驱动的说话人头部动画,该文给出了一个基于viseme(说话时的基本嘴形单位)的连续语音识别系统.它训练viseme隐马尔可夫模型(HMM),识别语音为viseme图像序列.建模采用triseme的概念来考虑viseme的上下文相关性,但它需要超大量的训练数据.该文根据viseme图像及其相似度权值(VSW)定义视觉问题集,用来建立triseme决策树,以实现triseme的状态捆绑及HMM参数共享.为比较系统性能,基于phoneme(听觉领域的语音基本单位)的语音识别结果也被映射为vise
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