【摘 要】
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针对化工过程中数据的随机性、非平稳性及含有大量噪声的特点,提出了小波去噪的思想和步骤,并在此基础上采用多重小波变换阈值去噪的方法,以去除大部分高频随机噪声,提高数据的置
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针对化工过程中数据的随机性、非平稳性及含有大量噪声的特点,提出了小波去噪的思想和步骤,并在此基础上采用多重小波变换阈值去噪的方法,以去除大部分高频随机噪声,提高数据的置信度。然后将该方法应用于醋酸正丙酯反应过程质量指标软测量模型中,仿真结果表明,该方法能有效恢复数据的真实性,能提高软测量建模的拟合精度与泛化性能。
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