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经济全球化进程的加快促使新经济时代下的市场竞争转变为供应链之间的整体竞争。需求成为供应链的起点和动力源泉，实时、精准的需求预测和供应链内部企业的高效协同成为供应链管理模式下的两个重要问题。互联网的快速深入发展使大数据成为一种战略资源，也使捕获多源用户行为数据成为可能，有利于供应链内部企业合理调整计划，也带了数据选择和融合的挑战。本文提出一种基于多源数据信息的供应链协同需求预测框架，该框架以多源数据信息的集成共享为基础，其模型库采用因素选择因素指标，通过灰色马尔科夫和BP神经网络的组合供应链协同预测，以弱化