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本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足，提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法。选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型，构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型，并将模型应用于住房信贷评估。应用结果表明，组合评估模型的分类精度高于单一模型，并且获得了较好的稳健性，对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择。