【摘 要】
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针对新研制的多功能油液磨粒智能检测系统MIDCS中的磨粒图像识别问题,引入数据挖掘方法获取了磨粒图像识别的知识规则,实现对磨粒类别的智能识别。利用MIDCS系统获取实际航空发动机运行过程中由于滚动轴承磨损而产生的大量典型磨粒,基于图像分析方法提取16个磨粒特征参数,形成标准案例库;利用Weka软件的决策树算法自动提取知识规则,并对知识规则进行优化和简化;对所提取得到的知识规则进行验证和分析。结果表
【机 构】
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南京航空航天大学民航学院,北京航空工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61179057）.
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针对新研制的多功能油液磨粒智能检测系统MIDCS中的磨粒图像识别问题,引入数据挖掘方法获取了磨粒图像识别的知识规则,实现对磨粒类别的智能识别。利用MIDCS系统获取实际航空发动机运行过程中由于滚动轴承磨损而产生的大量典型磨粒,基于图像分析方法提取16个磨粒特征参数,形成标准案例库;利用Weka软件的决策树算法自动提取知识规则,并对知识规则进行优化和简化;对所提取得到的知识规则进行验证和分析。结果表明,所提取的磨粒识别规则符合磨粒识别的统计规律,识别规则不仅简洁,而且具有很高的精度。基于Weka软件的
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