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采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)训练并识别手势样本,针对HMM的经典训练算法Baum-Welch算法的缺点,采用纠错算法对其修正,提高了识别率。将识别结果应用于“基于Internet远程机器人控制”项目,达到了对机器人控制的目的,优化了人机交互的接口。
基于视觉的动态手势识别
【摘 要】
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采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)训练并识别手势样本,针对HMM的经典训练算法Baum-Welch算法的缺点,采用纠错算法对其修正,提高了识别率。将识别结果应用于“基于Internet远程机器人控制”项目,达到了对机器人控制的目的,优化了人机交互的接口。
【机 构】
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山东大学,上海大学
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2005年11期
【基金项目】
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上海市科委资助项目
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