【摘 要】
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结合安钢竖式电弧炉,对其电极控制系统进行分析。通过已有的部分数据,建立BP神经网络模型,对原有的电极控制系统进行了优化。通过仿真得到了控制模型,可以改进系统的在线调整
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结合安钢竖式电弧炉,对其电极控制系统进行分析。通过已有的部分数据,建立BP神经网络模型,对原有的电极控制系统进行了优化。通过仿真得到了控制模型,可以改进系统的在线调整过程,实现对电极的更好控制。
Combined with vertical steel arc furnace, its electrode control system for analysis. Through the existing part of data, BP neural network model is established to optimize the original electrode control system. The control model is obtained through simulation, which can improve the online adjustment process of the system and realize better control of the electrodes.
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