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本文以深度学习LSTM神经网络为基础,深入挖掘用户的潜在偏好,从而提出一种高效的旅游地点推荐解决方案,设计并成功实现该系统软件。同时为验证推荐结果的有效性,本文在真实数据集上进行了试验,实验结果表明该方案能有效提升推荐准确率。
基于循环神经网络的旅游地点推荐系统设计与实现
【摘 要】
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本文以深度学习LSTM神经网络为基础,深入挖掘用户的潜在偏好,从而提出一种高效的旅游地点推荐解决方案,设计并成功实现该系统软件。同时为验证推荐结果的有效性,本文在真实数
【机 构】
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烟台大学
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
：
2020年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61602399)
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