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基于局部特征的目标识别成为计算机视觉研究中的一个热点。该文在词袋方法仅利用目标外观信息的基础上,将局部特征点的位置信息建模为星形模型,模型由固定部分组成且仅依赖于标志位置。引入图像局部区域的几何结构信息,同时降低了全模型中各个部分依赖的复杂性。实验证明该方法的分类效果优于词袋方法,并能有效实现目标定位。