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利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计,给出了模型参数的Bayes估计因子,并通过数值模拟将Bayes估计与Yule-Walker估计、条件最小二乘估计、条件极大似然估计进行比较.结果表明,Bayes估计方法在一定情形下优于其他方法.
INAR(1)模型参数的Bayes估计
【摘 要】
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利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计,给出了模型参数的Bayes估计因子,并通过数值模拟将Bayes估计与Yule-Walker估计、条件最小二乘估计、条件极大似然估计进行比较.结果
【机 构】
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吉林大学数学学院
【出 处】
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吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:J0730101;10971081);新世纪优秀人才支持计划项目(批准号:NCET-08-237);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20070183023);吉林大学研究生创新基金(批准号:20101042)和吉林大学基本科研业务费资助项目(批准号:200810024)
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