【摘 要】
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采用灰色神经网络的方法,建立了中国民航运行风险的非线性在线模型.模型以风险监测指标作为输入,以评价民航安全的综合指数作为输出,编写了模型计算软件进行仿真计算.计算结
【机 构】
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北京航空航天大学航空科学与工程学院,
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采用灰色神经网络的方法,建立了中国民航运行风险的非线性在线模型.模型以风险监测指标作为输入,以评价民航安全的综合指数作为输出,编写了模型计算软件进行仿真计算.计算结果表明,模型预测值与实际安全综合指数值吻合较好,验证了方法的正确性.利用该模型既可以确定风险监测指标中的主要影响指标,为民航降低运行风险提出合理的建议;又可以对民航安全的综合指数进行分析,为行业的安全运行提供预警.
By using the gray neural network method, a nonlinear online model of operation risk of civil aviation in China is established.The model takes the risk monitoring index as an input and takes the comprehensive index of civil aviation safety as output, and then computes the model calculation software for simulation calculation.The results show that, The model predictive value is in good agreement with the actual safety comprehensive index, which verifies the correctness of the method.Using this model, we can determine the main impact indicators in the risk monitoring indicators and make reasonable suggestions for reducing the operational risks of civil aviation. Analysis of the composite index for the safe operation of the industry to provide early warning.
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