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对支持向量机这种功能强大的基于统计学习理论的机器学习方法进行了介绍，指出因其具有以任意精度逼近非线性方程和良好的泛化能力等优点，受到了越来越多的关注．同时。对近红外光谱技术进行了分析，并将支持向量机和近红外光谱相结合用于回归和模式识别，验证表明，将二者结合可取得满意的效果．
支持向量机及在近红外光谱分析中的应用
【摘 要】
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对支持向量机这种功能强大的基于统计学习理论的机器学习方法进行了介绍，指出因其具有以任意精度逼近非线性方程和良好的泛化能力等优点，受到了越来越多的关注．同时。对近红外光
【机 构】
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河南科技学院数学系,河南科技学院化学化工学院
【出 处】
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重庆工学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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河南省科技发展计划项目（0624420016）,河南省教育厅科技攻关计划项目（2007150018）.
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