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提出了一种求解非线性规划问题的低阶滤子算法。使用该算法时,如适当选取罚参数可以避免马洛托斯效应。在适当的条件下证明了该算法具有全局收敛性。
一个低阶滤子算法及收敛性
【摘 要】
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提出了一种求解非线性规划问题的低阶滤子算法。使用该算法时,如适当选取罚参数可以避免马洛托斯效应。在适当的条件下证明了该算法具有全局收敛性。
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10871216）, 中央高校基本科研业务费资助项目（CDJXS11100034）
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