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风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点，风力发电的并网给电力系统的安全运行带来了严峻挑战，因此．实现风电场风速的预测具有重要意义。支持向量机是发展比较好的一种常用的风速预测方法，但是由于其输入特征对预测的精度影响比较大，所以特征的选择一直是人们所关注的问题。文章提出采用相空间重构理论对风电场风速进行预测．并通过与使用自然特征作为输入特征的预测方法作比较，验证了基于相空间重构的支持向量机的预测方法的优越性。