论文部分内容阅读
摘 要：从企业的利润最大化目标和定价决策出发，寻求市场供求与竞争等因素的定价模型，它是非线性规划问题，通过适当的线性化处理，揭示“利润最大化”以及“提高市场占有率”的本质。接着针对某种商品进行算例分析，定量计算，得到其相应的定价优化结果。
关键词：非线性规划;分时定价优化模型;利益最大化;市场占有率;
中图分类号：F014.35 文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2015）-10-00-01
一、背景
如今，网络市场竞争日趋激烈，市场形势错综复杂，商场如战场。而一个企业想立足于网络销售市场，就要善于在恰当的时间运用恰当的调整策略才能获得最大利润，超越竞争对手，保持可持续发展。随着大数据时代的发展，处处能够见证产品定价决策的科学性与艺术性。因此，通过经济理念和数学原理，针对不同时间段，我们将探讨如何科学地制定定价决策，实现战略目标，使企业走向可持续发展的道路。
二、引言
一般企业的定价主要目标是“利润最大化”和“提高市场占有率”，随着网上市场的逐渐成熟，竞争的加剧，消费者日趋理性，为了使企业能够走上可持续的发展道路，就必须根据产品的特点找出市场供求与竞争等影响因素，针对不同时间段，制定出相应的定价对策。因为公司无法预测消费者对售价的反应情况，因此要在实践中不断探索并根据实施分时定价后消费者反馈的效果，不断优化分时定价结构。因此，企业应首先考查市场供求曲线来划分时段，然后根据预测的消费市场确定各时段的最优定价，此时消费者的需求曲线以及市场竞争激烈程度也会随之发生变化，则企业再根据市场竞争与消费者的反馈优化定价并对所划分时段进行有效性评估。上述优化过程如图1所示。
根据生活实际，企业所销售的产品大多数属于缺乏弹性商品。因此以此类商品进行研究，结合经济学理念，利用图2与图3，做出合理的假设，提出了一个简单的商品价格模型。
三、模型构建
最优化问题的目标函数是企业的利润最大化，同时要求各时段的市场占有率不低于。结合生活实际，做出以下条件假设：①设单位生产成本在一个周期内保持不变为C;②企业的生产量与销售量相同（即没有亏损）且未发生滞销现象;③根据商品具有生命周期特征，将每一周期分成4个时段：引入期、成长期、成熟期、衰退期;④设企业在整个周期的收益为R，每个时段的单位平均售价为 ，销售量为 ;⑤根据商品特点，进行预测的需求-周期函数 ，以及市场调查的销售量-价格函数 。此时的最优化问题是如何确定各时段的定价，使得企业在满足上述约束条件的情况下利润最大。即
四、模型求解
上述规划模型属于非线性优化问题，因此可通过计算机MATLAB编程来求解。为了加快求解速度和保证解的可行性，需要对上述函数进行线性化处理或放宽某些约束条件。
求解过程如下：（1）根据预测的需求-周期函数 ，利用消费者反馈统计出销售量-价格函数 ，得出市场占有率关于售价与时段的函数;
（2）根据 的取值范围 以及 确定出每个时段有效的价格范围;
（3）根据利润最大化的目标，利用计算机MATLAB优化工具箱的fmincon 程序逐步逼近找出每个阶段的最优解，最终找到整个周期的最优解，以此确定企业在每个阶段的定价。由于消费者的需求曲线以及市场竞争的激烈程度随生命周期的4个时段发生变化，则企业要不断根据市场竞争与消费者的反馈，寻求最新的需求-周期函数与销售量-价格函数，并循环以上求解过程优化定价。
五、算例分析
企业生产某一产品所需单位成本为180元，预测整个周期为120天 ，各个时间断分别为 天，对每阶段的需求量进行线性化处理后为 ，如表1，市场占有率不低于20%，对消费者反馈统计出销售量-价格函数为：
由以上数据我们可以得出该类产品的定价策略：在这类新产品刚刚进入市场时，我们以较高的价格出售，提高品牌知名度，确立商品在市场的地位，及产品档次，由于消费者对新鲜事物的好奇，刚开始会存在一些不理智的消费行为，此时以高额的售价和较高的市场占有率，获得最大利益;但随着时间的推移消费者日趋理性，采取小幅度降价吸引消费者继续消费;随着这类产品的技术成熟以后，市场竞争变得越来越激烈，利用适当降价方式，提高市场竞争力，此时市场占有率较低;但此时市场需求量较大，获得的利润也相当大。
六、结论
对于一般商品而言，首先要考虑商品的特点，即影响需求的价格弹性因素：考虑市场需求量，商品用途的广泛性，对消费生活的重要程度以及该商品是否存在相应的可替代品。还要根据企业对于商品的定价目标定位售价情况，根据消费情况调查该商品的市场供应变化，以及市场竞争，针对消费者的反馈及时的调整价格曲线以及市场占有率，以获得最大利益。
参考文献：
[1]高鸿业. 西方经济学（微观部分，第五版）[M]. 北京：中国人民大学出版社， 2011.
[2]萧树铁. 数学实验[M] 北京： 高等教育出版社， 2006.
[3]郭联哲， 谭忠富， 李晓军. 基于用户响应下的分时电价优化设计模型与方法[A]. 电网技术， 2006，5（30）：24-28.
[4]秦进， 倪玲霖， 缪立新. 考虑采购数量的季节性商品动态定价问题[J] 系统工程理论与实践， 2011， 31（7）：1257-1263.
[5]刘晓峰. 易逝品的动态定价机制与消费者策略行为研究[D]. 上海：上海交通大学， 2007.
关键词：非线性规划;分时定价优化模型;利益最大化;市场占有率;
中图分类号：F014.35 文献标识码：A 文章编号：1674-3520（2015）-10-00-01
一、背景
如今，网络市场竞争日趋激烈，市场形势错综复杂，商场如战场。而一个企业想立足于网络销售市场，就要善于在恰当的时间运用恰当的调整策略才能获得最大利润，超越竞争对手，保持可持续发展。随着大数据时代的发展，处处能够见证产品定价决策的科学性与艺术性。因此，通过经济理念和数学原理，针对不同时间段，我们将探讨如何科学地制定定价决策，实现战略目标，使企业走向可持续发展的道路。
二、引言
一般企业的定价主要目标是“利润最大化”和“提高市场占有率”，随着网上市场的逐渐成熟，竞争的加剧，消费者日趋理性，为了使企业能够走上可持续的发展道路，就必须根据产品的特点找出市场供求与竞争等影响因素，针对不同时间段，制定出相应的定价对策。因为公司无法预测消费者对售价的反应情况，因此要在实践中不断探索并根据实施分时定价后消费者反馈的效果，不断优化分时定价结构。因此，企业应首先考查市场供求曲线来划分时段，然后根据预测的消费市场确定各时段的最优定价，此时消费者的需求曲线以及市场竞争激烈程度也会随之发生变化，则企业再根据市场竞争与消费者的反馈优化定价并对所划分时段进行有效性评估。上述优化过程如图1所示。
根据生活实际，企业所销售的产品大多数属于缺乏弹性商品。因此以此类商品进行研究，结合经济学理念，利用图2与图3，做出合理的假设，提出了一个简单的商品价格模型。
三、模型构建
最优化问题的目标函数是企业的利润最大化，同时要求各时段的市场占有率不低于。结合生活实际，做出以下条件假设：①设单位生产成本在一个周期内保持不变为C;②企业的生产量与销售量相同（即没有亏损）且未发生滞销现象;③根据商品具有生命周期特征，将每一周期分成4个时段：引入期、成长期、成熟期、衰退期;④设企业在整个周期的收益为R，每个时段的单位平均售价为 ，销售量为 ;⑤根据商品特点，进行预测的需求-周期函数 ，以及市场调查的销售量-价格函数 。此时的最优化问题是如何确定各时段的定价，使得企业在满足上述约束条件的情况下利润最大。即
四、模型求解
上述规划模型属于非线性优化问题，因此可通过计算机MATLAB编程来求解。为了加快求解速度和保证解的可行性，需要对上述函数进行线性化处理或放宽某些约束条件。
求解过程如下：（1）根据预测的需求-周期函数 ，利用消费者反馈统计出销售量-价格函数 ，得出市场占有率关于售价与时段的函数;
（2）根据 的取值范围 以及 确定出每个时段有效的价格范围;
（3）根据利润最大化的目标，利用计算机MATLAB优化工具箱的fmincon 程序逐步逼近找出每个阶段的最优解，最终找到整个周期的最优解，以此确定企业在每个阶段的定价。由于消费者的需求曲线以及市场竞争的激烈程度随生命周期的4个时段发生变化，则企业要不断根据市场竞争与消费者的反馈，寻求最新的需求-周期函数与销售量-价格函数，并循环以上求解过程优化定价。
五、算例分析
企业生产某一产品所需单位成本为180元，预测整个周期为120天 ，各个时间断分别为 天，对每阶段的需求量进行线性化处理后为 ，如表1，市场占有率不低于20%，对消费者反馈统计出销售量-价格函数为：
由以上数据我们可以得出该类产品的定价策略：在这类新产品刚刚进入市场时，我们以较高的价格出售，提高品牌知名度，确立商品在市场的地位，及产品档次，由于消费者对新鲜事物的好奇，刚开始会存在一些不理智的消费行为，此时以高额的售价和较高的市场占有率，获得最大利益;但随着时间的推移消费者日趋理性，采取小幅度降价吸引消费者继续消费;随着这类产品的技术成熟以后，市场竞争变得越来越激烈，利用适当降价方式，提高市场竞争力，此时市场占有率较低;但此时市场需求量较大，获得的利润也相当大。
六、结论
对于一般商品而言，首先要考虑商品的特点，即影响需求的价格弹性因素：考虑市场需求量，商品用途的广泛性，对消费生活的重要程度以及该商品是否存在相应的可替代品。还要根据企业对于商品的定价目标定位售价情况，根据消费情况调查该商品的市场供应变化，以及市场竞争，针对消费者的反馈及时的调整价格曲线以及市场占有率，以获得最大利益。
参考文献：
[1]高鸿业. 西方经济学（微观部分，第五版）[M]. 北京：中国人民大学出版社， 2011.
[2]萧树铁. 数学实验[M] 北京： 高等教育出版社， 2006.
[3]郭联哲， 谭忠富， 李晓军. 基于用户响应下的分时电价优化设计模型与方法[A]. 电网技术， 2006，5（30）：24-28.
[4]秦进， 倪玲霖， 缪立新. 考虑采购数量的季节性商品动态定价问题[J] 系统工程理论与实践， 2011， 31（7）：1257-1263.
[5]刘晓峰. 易逝品的动态定价机制与消费者策略行为研究[D]. 上海：上海交通大学， 2007.