信息安全中的数字水印算法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 7次 | 上传用户:alicial
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究数字图像版权保护问题,数字水印要求不可复制、防攻击等特性。针对传统数字水印算法不能很好的抗几何攻击,为了更好对数字图像版权进行保护,提出一种图像归一化技术的数字水印算法。通过对原始图像和攻击后的图像的归一化处理,使水印和图像在嵌入与提取过程保证同步,提高数字水印抵抗几何攻击的能力。仿真结果表明,图像归一技术的水印算法能够很好抵抗各种几何攻击,提高了数字水印抗几何攻击的鲁棒性,为保护版权提供了参考。
其他文献
地形匹配技术是一种全天候的自主式辅助导航手段,在航空和民用领域都有着广泛的应用。例如,在导弹飞行过程中,采用地形匹配技术辅助惯性导航系统,可以得到更加精确的定位结果。目前巡航导弹所采用的算法是基于单一路径地形高程序列的;但是单一路径地形匹配算法的定位精度较低,并且需要较长的定位距离和时间。提出了基于激光雷达的多路径地形匹配算法,综合利用多条路径的高程信息,可以大大提高定位的速度和精度,缩短定位距离
在一次台式计算机采购项目中,由于竞争比较激烈,供应商FY公司认真对形势进行了分析,在开标的前一天制作了一份“折扣声明”,希望通过适当降低投标报价取得更高的评分,以在采购中占
研究眼底病灶识别的仿真问题。针对传统方法具有人为因素影响较大、主观性和烦琐性等缺陷,导致了眼底病灶识别度低、准确度低。为解决上述问题,提出一种改进的FCM算法分割眼底病灶,该算法对眼底病灶图像进行聚类分割,再通过数学形态学运算去除噪声。实验结果表明,该算法能有效地识别出眼底图像中的病灶。
研究人脸识别问题,提高多姿态识别精度。针对训练样本不足,当测试人脸图像姿态变化较大时,就会降低一致性,使得识别精度急剧下滑(低于60%),甚至出现无法识别的情况。为解决因训练样本不足导致识别精度低下的问题,根据正弦变换的改进型姿态校正人脸识别策略,在保留人脸图像的纹理信息的情况下,将多姿态样本校正为正面人脸图像,利用二次多项式变换方法增加虚拟训练样本,解决了实际情况中只能获取一个正面或侧面训练样本
研究移动机器人优化导航问题,由于系统在动态未知、复杂环境下,研究自主移动机器人导航问题,首先将行为优先级控制与模糊逻辑控制相结合提出了四种基本的行为控制方案:目标查找、避障碍物、目标跟踪与解锁,并采用模糊控制器来实现。然后针对’U’型和’V’型障碍物运行解锁问题,提出了行走路径记忆方法,通过构建虚拟墙来避免机器人再次走入此类区域而产生死循环,并进行仿真。仿真结果表明,所提出的控制策略可有效地运用于
研究优化机载雷达组网系统的跟踪性能问题,在机载雷达组网中,多观测器与目标间的相对几何关系对定位跟踪精度有影响。可通过改变观测载体的飞行速度和航向角,控制其沿最优轨迹运动有效提高观测器的估计性能。为了对多站时差无源定位准确跟踪问题提出遗传算法对机载多观测器轨迹进行优化。推导出目标优化函数的表达式,采用遗传的轨迹优化算法,求解每一采样时刻使得目标函数最小的观测器位置,并在最佳位置对目标进行量测。可将轨
研究图像水印传输安全问题。由于抵抗几何攻击一直是图像的数学水印技术研究热点,传统抗几何攻击的水印算法大多数只能抵抗简单的几何攻击,且水印的嵌入只是从空域或频域上单一进行,因此不能有效地抵抗几何攻击及其组合攻击对,导致图像处理攻击鲁棒性较差。为了提高图像水印抗几何攻击能力,提出一种采用空频域相结合的水印算法。在进行嵌入域选择时考虑到三基色(R、G、B)的特点,首先在B分量的空域中嵌入水印,提高水印的
自适应天线技术是提高GPS接收机抗干扰能力的一种重要措施。为了指导自适应天线系统的优化工程设计,以及把握系统的特性和设计中的关键要素,按照工程设计中自适应算法的实际实现方式对自适应天线系统进行了数值仿真研究。采用自适应算法进行仿真,验证了算法实现方案的可行性,并检验了系统的抗干扰效果。在不同的干扰条件下,通过仿真计算得到了直线阵和平面圆阵的稳态权值,进而得出阵列的稳态方向图。比较了直线阵和圆阵的特
在空间近距操作仿真中,根据航天器飞行轨迹和外部环境因素的影响实时的仿真控制航天器的位置、姿态与特效是关键点。通过对航天器飞行轨迹的数字仿真数据和飞行过程中特效的研究,采用数字仿真数据作为飞行状态数据库,基于软件平台Creator和Vega开发出空间近距操作视景仿真系统。对该系统的设计和实现进行研究,通过系统总体框架和场景的几何建模及动力学建模,实现了追踪航天器从最初机动到最终逼近目标航天器以及完成
研究提高人脸检测算法准确率问题,针对传统AdaBoost算法在人脸检测训练过程中出现的退化现象和识别率低的问题,提出了一种改进的AdaBoost人脸检测方法。在传统AdaBoost算法的基础上,通过假阳性对样本的权值进行动态更新,调节因子对调节权值进行修正防止其过分增大,通过判决阈值改善分类器识别能力。在CMU+MIT人脸库上对算法进行了实现,实验结果表明,改进的AdaBoost算法较好地解决了传