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随着智能手机的普及和飞速发展,手机具有的功能和所涉及的业务也越来越广泛,目前大多数手机采用密码、九宫格图案等认证方式保护用户隐私,但这些身份认证机制容易被入侵,因此智能手机中需要一种更安全的身份认证方式.可通过智能手机内置的加速度信息提取数据的均值、方差等时域特征作为用户行为的特征向量,选择不同的分类算法创建用户的识别模型,最后通过模型决策得到最优的用户识别模型进行身份认证.