【摘 要】
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小麦蚜虫对小麦的产量和品质影响较大,为及时准确地掌握小麦蚜虫的发生情况,提高小麦蚜虫预测的准确率,将深度信念网络用于小麦蚜虫的短期预测,并对小麦蚜虫发生量以及发生程
【机 构】
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山东农业大学信息科学与工程学院,山东农业大学农业大数据研究中心,山东省烟台市农业技术推广中心植保站,山东农业大学化学与材料科学学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金(编号:ZR2012FM024);2013年山东省农业重大应用技术创新课题
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小麦蚜虫对小麦的产量和品质影响较大,为及时准确地掌握小麦蚜虫的发生情况,提高小麦蚜虫预测的准确率,将深度信念网络用于小麦蚜虫的短期预测,并对小麦蚜虫发生量以及发生程度进行预测。使用的深度信念网络预测模型含2个隐藏层,通过无监督逐层预训练对网络参数进行初始化,并用有监督微调对网络参数进一步优化,提高预测准确率。最后在国际标准数据集(universityofcaliforniairvine,简称UCI)和小麦蚜虫数据集将深度信念网络与支持向量回归(supportvectorregression,简称SVR)、
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