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对手写体汉字识别在特征提取、分类识别及后处理三个阶段主要采用的方法做了简要介绍。SVM具有结构简单，分类稳定可靠，且容错性好等优点。同时和LVQ神经网络分类器识别方法进行了比较，计算机仿真表明，采用SVM用于手写体汉字识别更适合。
基于支持向量机的手写体汉字的识别
【摘 要】
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对手写体汉字识别在特征提取、分类识别及后处理三个阶段主要采用的方法做了简要介绍。SVM具有结构简单，分类稳定可靠，且容错性好等优点。同时和LVQ神经网络分类器识别方法进行
【机 构】
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长沙理工大学计算机与通讯工程学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2006年1期
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