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生物信息学研究需要使用先进的计算工具处理大量生物的模糊的和不确定的数据。群智能优化算法以低成本、快速和准确合理地解决复杂的搜索问题的优点，使其成为一族能用以较好地解决生物信息学中的问题的启发式算法。综述群智能优化算法及其在生物信息学问题中的应用。
群智能优化算法及其在生物信息学问题中的应用
【摘 要】
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生物信息学研究需要使用先进的计算工具处理大量生物的模糊的和不确定的数据。群智能优化算法以低成本、快速和准确合理地解决复杂的搜索问题的优点，使其成为一族能用以较好地
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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三明学院学报
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
：
福建省自然科学基金（2008J0316）
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