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本文介绍了WebCrawler和BP网络的基本原理，在此基础上，应用BP网络对网页变化的时间间隔进行建模，通过BP算法训练得到一个预测模型，预测出各网页的变化时间间隔，通过与实际采集的时间间隔相比较判断网页是否发生变化。实验证明。BP网络能够有效预测网页变化的时间间隔，指导增量更新。
BP网络在WebCrawler中的应用
【摘 要】
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本文介绍了WebCrawler和BP网络的基本原理，在此基础上，应用BP网络对网页变化的时间间隔进行建模，通过BP算法训练得到一个预测模型，预测出各网页的变化时间间隔，通过与实际采集的时
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院信息安全系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年27期
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