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文章在具体分析影响湖南省汽车保有量的各相关因素及主导因素的基础上,应用BP神经网络预测湖南省2005年的汽车保有量.预测结果表明,与传统的预测方法相比,BP神经网络的精确度更高,这表明BP神经网络具有很强的学习与泛化能力.
基于BP人工神经网络的湖南省汽车保有量预测
【摘 要】
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文章在具体分析影响湖南省汽车保有量的各相关因素及主导因素的基础上,应用BP神经网络预测湖南省2005年的汽车保有量.预测结果表明,与传统的预测方法相比,BP神经网络的精确度
【机 构】
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长沙理工大学交通运输学院
【出 处】
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山西科技
【发表日期】
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2005年2期
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