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首先运用维纳滤波对X线图像进行处理,可以有效地去除图像中的伪影和噪音。其次,利用多尺度小波对图像进行增强,有利于分割过程中取得更好的效果。最后,用小波变换对图像直方图进行处理,并根据遗传算法对图像中的疑似肿块进行分割。实验表明,该算法能更加快速、清晰地分割出肿块。
基于小波分析和遗传算法的乳腺X线图像分割
【摘 要】
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首先运用维纳滤波对X线图像进行处理,可以有效地去除图像中的伪影和噪音。其次,利用多尺度小波对图像进行增强,有利于分割过程中取得更好的效果。最后,用小波变换对图像直方图进行处理,并根据遗传算法对图像中的疑似肿块进行分割。实验表明,该算法能更加快速、清晰地分割出肿块。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”计划基金资助项目（2013136）
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