【摘 要】
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将统计最优声阵列技术运用于汽车噪声源(内部和外部)识别中，采用改进的远场声全息技术以弥补传统远 场声全息识别精度低的缺点；研究了基于近场声全息技术的声贡献量分析方法，从
【机 构】
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中国汽车技术研究中心汽车工程研究院，天津300162北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京100086上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西柳州545007
【出 处】
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2010年汽车NVH控制技术国际研讨会
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将统计最优声阵列技术运用于汽车噪声源(内部和外部)识别中，采用改进的远场声全息技术以弥补传统远 场声全息识别精度低的缺点；研究了基于近场声全息技术的声贡献量分析方法，从而为低噪声优化设计提供方向；运用统计最优波束形成算法进行中高频声源识别，并将DAMAS方法用于后处理以提高识别精度，通过上述方法以探索一种新的声源识别及控制技术。最后将以上方法运用于某型轿车的声源识别和声贡献量分析中。
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