平衡智能车的算法研究

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyzmie
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平衡车控制具有强耦合性、非线性、不稳定性的特点,成为控制领域研究的一个热点。本文采用了动态重心分析的方法建立的对称式机械框架,以8位单片机STC8G为主控制器,搭建了小车的主控电路、显示电路、驱动电路等硬件电路平台。由于单片机资源限制,因此对传统串级PID进行优化,得出高效简单控制策略,使小车能够实现自平衡,匀速运动以及寻迹转向功能。
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为了提高旅游景区的游客数量预测准确程度,文中在BP神经网络算法的基础上,提出具有较高精准度的游客数量预测模型。通过分析旅游景区的游客统计数据,归纳、提高旅游业市场需求的多项因素,并列举了大规模游客数据的标准化和归一化等预处理流程。在此基础上,利用改进的变量控制法分别设置神经网络的隐含层和学习效率等多种参数,从而提出基于BP神经网络算法的旅游数据预测算法。文中以都江堰市旅游大数据中心的部分历史数据为样本,分别对文中算法和比对算法进行性能实验测试。数据测试结果表明,与传统的随机森林算法相比,基于BP神经网络的