基于Msmall-Patch训练的夜晚单幅图像去雾算法--MP-CGAN

来源 :计算机应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：nyheter

【摘要】

：

针对基于暗通道先验(DCP)与大气散射模型方法实现夜晚图像去雾出现颜色失真及噪声等问题,提出一种基于Msmall-Patch训练的条件生成对抗网络(CGAN)去雾算法MP-CGAN。首先,将UNet与密集神经网络(DenseNet)网络结合成UDNet网络作为生成器网络结构;其次,对生成器与鉴别器网络使用Msmall-Patch训练,即通过对鉴别器最后Patch部分采取Min-Pool或Max-P

【作者】

：

王云飞王园宇

【机构】

：

太原理工大学信息与计算机学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

暗通道先验夜间图像去雾条件生成对抗网络感知损失对抗感知损失 Dark Channel Prior(DCP)night image dehazingCon

【基金项目】

：

山西省自然科学基金资助项目(201801D121142)

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