【摘 要】
:
<正>2022年9月23日-24日,由蒲城县人民政府、中华炎黄文化研究会科举研究分会、浙江大学科举学与考试研究中心、厦门大学考试研究中心主办,蒲城县文化和旅游局承办的“第二十一届科举制与科举学国际学术研讨会”在陕西省渭南市蒲城县顺利召开。来自美国纽约市立大学、美国马萨诸塞大学、日本东北大学、韩国成均馆大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国社会科学院、武汉大学、厦门大学、北京师范大学、香港中文大学
论文部分内容阅读
<正>2022年9月23日-24日,由蒲城县人民政府、中华炎黄文化研究会科举研究分会、浙江大学科举学与考试研究中心、厦门大学考试研究中心主办,蒲城县文化和旅游局承办的“第二十一届科举制与科举学国际学术研讨会”在陕西省渭南市蒲城县顺利召开。来自美国纽约市立大学、美国马萨诸塞大学、日本东北大学、韩国成均馆大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国社会科学院、武汉大学、厦门大学、北京师范大学、香港中文大学、陕西师范大学等70余所海内外高校和南京中国科举博物馆等科举类博物馆的174位专家学者在有“龙脉福地、将相故里”美誉的陕西蒲城通过“线
其他文献
随着遥感技术的快速发展,人们对遥感图像数据进行准确分类的实际需求显著增加。遥感图像分类作为遥感领域的热点应用研究方向,广泛应用于灾害监测、资源规划等领域。传统的机器学习分类算法难以处理遥感图像丰富的空间语义特征,导致其分类精度不高。同时,由于遥感图像繁琐的标注处理工序,研究人员较难获得大规模的标注遥感图像数据集。而常规的深度学习算法离不开标注数据的驱动,导致其无法适用于小样本条件下的遥感图像分类。
随着车联网技术持续迭代升级,大量新型车载应用设备不断涌现,这些应用设备在提供服务的过程中会产生大量数据,而车联网中车辆自身的计算能力有限,无法处理庞大数据量。将移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)引入车联网,通过将具有计算能力的MEC服务器部署到车辆周边设备,把车辆数据卸载到服务器上进行计算,从而降低数据处理时延。但在实际应用中,车辆数目的增多会造成MEC服务器在处理
居住社区作为城镇最基本的居住单元具有特殊重要性,是推进城乡建设低碳发展,打造绿色社区,建设美丽中国的重要载体。社区是城市最小的社会空间,联系着政策端与实施端,社区的承载能力、人居环境、区域功能都反映着一座城市的品质,优美的社区环境是老百姓能看得见、摸得着的幸福感,是民生的重要体现之一。近年来,绿色社区理念不断深入发展,成为社会各方面共识。笔者从天津实际出发,结合文献综述、顶层设计、相关专项、城市体
数据库系统已经在行业中成熟而稳定地运行,而大数据时代为数据库系统提出了更高的要求。数据量增大要求数据库系统能够具备更快的查询速度、更高的系统吞吐量。数据的类型模式不断增多,使得工作负载具有快速而又多样化的特点,要求数据库系统能够具备快速、准确地响应工作负载动态变化的能力。随着数据规模的不断增大,数据库性能的调优对研究人员、企业和数据库管理员也变得越来越重要。索引选择是数据库性能调优中的重要问题之一
在关于雨伞的相关问题上,“出门忘记带伞”“雨夜出行不便”“地面积水严重”是出现频率较高的3个问题。虽然目前智能雨伞已经初具市场,但相关的发光雨伞面向儿童,简易定位器面向老人儿童,没有具体全面面向大众的智能雨伞。基于方便安全出行,减少意外情况发生的目的,设计了一种基于GPS定位导航技术的智能夜行伞,在现有的普通发光雨伞的基础上,采用信息化技术手段,将GPS定位器、高密度伞布、伞柄手电筒结合在一起,同
随着经济社会的发展,当今社会的决策问题往往具有决策信息不确定、决策环境复杂、决策规模大和决策结果可靠性高的特点。在这种情况下,决策者很难在不确定的环境下表达特定的偏好或意见,因此多属性群决策(multi-critetia group decision-making,MCGDM)就显得更准确、更有意义。考虑到在决策活动中信息的可靠性描述的重要性,且Z-numbers是真实生活中具有可靠性信息的一般性
随着技术和设备的发展,生物特征识别技术已广泛应用于监控和执法系统。作为生物识别技术应用最广泛的人脸识别技术,对人工智能的发展产生了积极的影响。然而在一些实际的应用场景中,比如护照验证和视频监控等,每个人只有一张人脸样本图像用于训练,难以从人脸图像信息中提取出足够的判别特征,也就是单个样本的人脸识别问题,此时许多传统的人脸识别方法将不再适用。研究人员提出了很多有效的单样本人脸识别算法,其中采用的主要
知识图谱推理是通过对观察到的事实进行推理来获得缺失事实,从而对知识图谱进行补全。同时,知识图谱除了包含如路径和不确定性等典型内部信息,也包含着如文本和逻辑规则等丰富的外部信息。内外部信息与模型的融合,能够辅助构建更好的知识表示,从而提高知识图谱推理模型的性能。因此,本文采用基于内外部信息的知识图谱推理方法对知识图谱中存在的不完备问题进行了研究。知识图谱中未知三元组的置信度也是未知的,我们将这种未知
在当今大数据时代的背景下,各行各业都存在着急迫的数据共享需求。然而传统的数据共享方案中心化程度高,存在着数据存储系统易被攻击者攻击从而造成的单点故障和数据隐私泄露等问题,且数据共享过程中还存在着数据所有权难确定、访问控制粒度不够细、数据共享过程透明度低的问题。另一方面,作为实现用户间数据安全共享过程的第一步工作即身份认证,也存在着安全性问题。当今盛行的身份认证技术-公钥基础设施(Public Ke
近年来,图像分类技术随图像数据采集能力和运算能力的提升而逐渐成熟,它被广泛应用于社会安全,工业自动化等多个领域。基于协同表示的分类方法因其简单的表示机制和高效的计算效率一直是图像分类技术研究中非常重要的研究方向之一。协同表示首先使用训练样本来线性表示测试样本,然后通过表示系数来对测试样本进行分类。在图像分类中,理想的协同表示具备以下两个特征:各类表示之间具备一定判别性;本真类表示具备主要的表示贡献