【摘 要】
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针对传统多输入多输出（MIMO）系统检测算法先检测的子流分集度较低以及错误传播的问题,提出了一种改进的迭代降维并行检测算法.该算法在每次迭代内对第1个子流遍历取值,其余子流
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
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针对传统多输入多输出（MIMO）系统检测算法先检测的子流分集度较低以及错误传播的问题,提出了一种改进的迭代降维并行检测算法.该算法在每次迭代内对第1个子流遍历取值,其余子流采用排序连续干扰消除（OSIC）算法进行检测,在每次迭代结束时仅输出分集度最高的首子流的估计值,在迭代间通过干扰消除降低待检测子流的维度.仿真结果表明：该算法能以较低的复杂度代价获得逼近最大似然检测算法的差错概率性能;在4×4、QPSK调制的MIMO系统中,相对于传统的OSIC算法,文中算法在误比特率为10-3时获得了9.3
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