基于卷积神经网络的脊髓损伤者卧位姿态的识别算法研究

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快速、准确分析脊髓损伤者卧床姿态,对预防褥疮等并发症有重大意义。本研究通过获取脊髓损伤者卧位时足底图像作为特征图像,引入卷积神经网络进行分类,结合历史数据分析患者单一体位局部受压时间,可以提示因长期卧床而导致的褥疮等并发症。
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