【摘 要】
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随着智慧物流的发展,"货到人"拣选系统在电商物流中心逐渐替代传统的人到货拣选模式,但因为订单分散且时效性要求高等特点,拣选作业中订单分批的不合理会导致机器人搬运货架
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随着智慧物流的发展,"货到人"拣选系统在电商物流中心逐渐替代传统的人到货拣选模式,但因为订单分散且时效性要求高等特点,拣选作业中订单分批的不合理会导致机器人搬运货架次数频繁,搬运距离远等问题。通过数学模型研究订单分批策略,减少了电商物流中心货架的搬运次数和搬运距离,提升了效率,降低了成本。
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