基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类

来源 :西北民族大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gf5ete346v
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SPECT肺灌注是重要的功能成像技术,它能够以非入侵方式捕获肺部的功能病变,已经成为肺栓塞等疾病的重要临床检测手段.为有效支撑肺栓塞疾病的自动诊断,研究并构建基于ResNet深度网络的SPECT肺灌注图像分类器.首先采用归一化技术将原始SPECT肺灌注文件转换为SPECT图像,并应用图像平移和旋转等技术对图像进行预处理,以扩展SPECT图像样本数量,然后在标准ResNet-50深度模型的基础上引入特征融合和迁移学习技术,构建可靠的SPECT肺灌注图像分类器,最后使用一组真实的SPECT肺灌注图像对构
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