【摘 要】
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基于远程信息处理技术实时获取车辆行驶信息,并结合大数据挖掘、处理分析技术等探索影响UBI(UsageBased Insurance)车险费用厘定的驾驶行为指标,通过行车风险评价模型评估驾
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统研究中心;
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804802)
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基于远程信息处理技术实时获取车辆行驶信息,并结合大数据挖掘、处理分析技术等探索影响UBI(UsageBased Insurance)车险费用厘定的驾驶行为指标,通过行车风险评价模型评估驾驶人的风险等级,可以为其提供风险与保费定价相匹配的个性化保单。UBI的发展主要分为两个阶段,基于驾驶里程付费的车辆保险(Pay-As-You-Drive,PAYD)和基于驾驶行为付费的车辆保险(Pay-How-You-Drive,PHYD),逐渐建立"人-车"保险定价模型,对增强交通安全、缓解交通拥堵以及保护环境等方面具有重大的意义。通过整理国内外汽车保险行业UBI产品的发展情况、UBI保险变量以及考虑不同变量的车险费用厘定模型,对该领域的现状和面临的挑战进行了归纳总结,结合"环境"因素可为车险定价提供更为可靠的依据,是下一代UBI定价的发展方向。
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