【摘 要】
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运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量，收集了国内常用的不同种类的淀粉，选择最优的光谱预处理方法和光谱范围，运用偏最小二乘法（PLS）进行定量分析研究。结果表明，采用偏最小二
【基金项目】
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北京市自然科学基金(4073031)
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运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量，收集了国内常用的不同种类的淀粉，选择最优的光谱预处理方法和光谱范围，运用偏最小二乘法（PLS）进行定量分析研究。结果表明，采用偏最小二乘法（PLS）所建的定量分析模型的相关系数R2达0．9912，预测均方根误差RMSEP为0．0784，偏差为0．132。研究发现，近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉含水量是可行的。
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