【摘 要】
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针对现有稀疏信道估计面临的复杂度过高、性能不佳、未充分利用稀疏性等缺陷,提出了联合压缩感知和同伦法的稀疏信道估计.主要通过跟踪正则因子,不断更新解方向和迭代步进,从
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
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针对现有稀疏信道估计面临的复杂度过高、性能不佳、未充分利用稀疏性等缺陷,提出了联合压缩感知和同伦法的稀疏信道估计.主要通过跟踪正则因子,不断更新解方向和迭代步进,从而获得解的更新方程,具有复杂度低,性能好等优势.通过仿真及分析得到：在低信噪比条件下,与传统最小二乘法等算法比较,所提基于压缩感知同伦法的稀疏信道估计算法有20dB性能增益,获得了较好估计性能.
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